2009

Würzburg

Sven Heiligenthal

Synchronisation und Nachrichtenübertragung zwischen zwei gekoppelten chaotischen Bernoulli-Einheiten mit Hilfe einer dritten Einheit

2008

Würzburg

Gerhard Wonner

Spectral Role Model Detection using a Dimensionality Reduction Approach

2008

Würzburg

Andreas Messer

Crossover from directed percolation to mean field behavior in the diffusive contact process

2008

Würzburg

Anja Englert

Fehlerfreie Nachrichtenübertragung durch Chaos-Synchronisation

2008

Würzburg

Johannes Friedrich

Leaky Integrate-and-Fire Networks with Unreliable Synapses

2008

Würzburg

Johannes Fuchs

Signaldarstellung und Informationsfilter mit Oszillationen in Netzen von Leaky Ingegrate and Fire Neuronen

2008

Würzburg

Jörg Schelter

Die Bindungslänge als Kostenfunktion in künstlichen Neuronalen Netzen

2007

Würzburg

Thomas Müller

Wälzlagerdiagnose mit Methoden der Statistischen Physik

2007

Würzburg

Markus Mützel

Chaos-Filter bei chaotischen Abbildungen mit zeitlicher Verzögerung

2007

Würzburg

Johannes Kestler

Synchronisation chaotischer Bernoulli-Einheiten in einfachen Netzwerken mit zeitverzögerter Kopplung

2007

Würzburg

Jochen Hiemeyer

Neurobiologische Versuche mit Channelrhodopsin an Drosophila melanogaster

2006

Würzburg

Stefanie Rössner

Benetzungsphnomene fernab vom thermodynamischen Gleichgewicht

2005

Würzburg

Benedikt Megner

Neuronaler Schlüsselaustausch mit Hilfe synchronisierender Abbildungen

2005

Würzburg

Daniel Kurfeß

Statistical model of the powder flow regulation by nanomaterials, Electrical effects of fluidized granular matter

2005

Würzburg

Christoph Kolodziejski

Klassifikation von astronomischen Daten mit Neuronalen Netzen

2004

Würzburg

Christian Vey

Kinetische Monte Carlo Simulation von heteroepitaktischem Wachstum

2003

Würzburg

Sebastian Weber

Hügelform und Skalenverhalten beim instabilen Wachstum: Ein vereinfachtes Modell

2003

Würzburg

Markus Walther

Hügelform und Skalenverhalten beim instabilen Wachstum: Kinetische Monte Carlo Simulation

2003

Würzburg

Frank Raischel

Computersimulationen von epitaktischen Wachstumsprozessen: Einfluss von Desorption auf instabiles Wachstum

2003

Würzburg

Andreas Ruttor

Schlüsselaustausch mit neuronalen Netzen

2003

Würzburg

Markus Ackermann

On critical properties of directed percolation

2002

Würzburg

Andreas Klein

MBE-Wachstum von Platin: Kinetische Monte-Carlo Simulation

2002

Würzburg

Jens Schipper

MBE-Wachstum von Platin: Effektive Einteilchendynamik

2001

Würzburg

Christian Horn

Strategien für das Minorittenspiel

2001

Würzburg

Stephan Wolfram

Simulation epitaktischen Wachstums durch eine Blende

2001

Würzburg

Oliver Mitesser

Mathematische Verkehrsmodellierung: Übergang von mikroskopischer zu makroskopischer Beschreibung mittels einer Boltzmanngleichung

2000

Würzburg

Thorsten Volkmann

Anisotropie-Effekte an Halbleiteroberflchen

2000

Würzburg

Florian Much

Strukturbildung in der Heteroepitaxie

1999

Würzburg

Florian Gleixner

Computersimulationen von Wachstumsprozessen: Desorption und Strukturbildung

1999

Würzburg

Martin Ahr

Statistische Physik und praktisches Training neuronaler Mehrschichtnetzwerke

1999

Würzburg

Martin Kinne

Computersimulationen von epitaktischen Wachstumsprozessen: Ein einfaches Modell

1999

Würzburg

Richard Metzler

Online-Lernen wechselwirkender neuronaler Netze

1998

Würzburg

Stefan Schwarze

Dynamik des Lernvorgangs in Neuronalen Netzwerken

1998

Würzburg

Oliver Sbanski

Verfahren zur Beschleunigung des Lernvorgangs in Neuronalen Netzwerken

1998

Würzburg

Stefan Knorr

Untersuchung über die Anwendbarkeit und den Einsatz von neuronalen Netzen in Systemen zur Unterstützung der Fehlersuche an fehlerhaften Leiterplatten

1998

Würzburg

Ines Caffier

Investigations on the Fragmentation of Magmatic Melt by Expanding Gas

1998

Würzburg

Dominik Endres

Adiabatische Entkopplung der Lerndynamik Neuronaler Netzwerke

1997

Würzburg

Matthias Hölzer

Online-Wettbewerbslernen von Clusterstrukturen

1997

Würzburg

Stefan Köhler

Computersimulation von Wachstumsprozessen unter Berücksichtigung von Inkorporationsmechanismen

1997

Würzburg

Bernd Schneider

Approximation des erzeugten Drehmoments eines Verbrennungsmotors mit Hilfe rekurrenter neuronaler Netze

1997

Würzburg

Manuel Keler

Usawa-Methoden zur numerischen Behandlung von Strömungsproblemen

1997

Würzburg

Jens Gräwe

Lernen anhand verrauschter Beispieldaten

1997

Würzburg

Stefan Schinzer

Computersimulationen von Wachstums- und Ausheilprozessen an Oberflächen

1996

Würzburg

Thomas König

The Statistical Physics of the Knapsack Problem

1996

Würzburg

Christian Wöhler

Plateauzustände beim Einschritt-Lernen in neuronalen Netzwerken

1996

Würzburg

Ansgar Freking

Dynamik des Wettbewerbslernens hochdimensionaler Prototypen

1996

Würzburg

Elvis Galic

Improving the Generalization Performance of Multi-Layer-Perceptrons using Population-Based Incremental Learning

1996

Würzburg

Ralf Eichhorn

Lerndynamik der nichtüberlappenden Parittsmaschine

1996

Würzburg

Hubert Rehrauer

Informationsextraktion als Grundzustandsproblem bei Spinketten

1996

Würzburg

Bernd Muhler

Animation von Beispielen aus der Mechanik in Mathematica (Staatsexamensarbeit)

1996

Würzburg

Rainer Dietrich

Struktur des Kopplungsraumes beim kontinuierlichen Perceptron

1995

Würzburg

Monika Metzger

Statistische Mechanik und Thermodynamik Skriptum zur Vorlesung Theoretische Physik III (Staatsexamensarbeit)

1995

Würzburg

Burkard Reichhoff

Eigenschaften des HopfTron-Algorithmus zur Klassifikation von Zufallsdaten

1995

Würzburg

Peter Späth

Panel Flutter Simulation Via Lattice-Boltzmann Coding

1995

Würzburg

Jürgen Schneider

Statistische Mechanik der Clustererkennung bei Zufallszahlen

1995

Würzburg

Oliver Heil

Neuronale Netzwerke mit Rückkopplung und nichtlineare chemische Reaktion

1995

Würzburg

Martin Stechert

Lernen mit einem Perceptron bei verrauschten Trainingsmustern

1995

Würzburg

Georg Jung

Neuronale Netze: Besseres Verallgemeinern durch Wichtung der Beispiele

1995

Würzburg

Thomas Moll

Computersimulation des Molekularstrahl-Wachstums mit Hilfe eines kontinuierlichen Monte-Carlo-Modells

1994

Würzburg

Andreas Bork

Zeitreihenanalyse

1994

Würzburg

Michael Arnold

Fermionendeterminanten und das Minuszeichen-Problem

1994

Würzburg

Peter Riegler

Verallgemeinern in neuronalen Netzen beim Einschritt-Lernen

1994

Würzburg

Christian Rettner

TAP-Gleichungen als Perceptron-Lernalgorithmus

1994

Würzburg

Jürgen Wiesler

Simulation eines unendlich großen SK-Modells mit asymmetrischen Kopplungen

1994

Würzburg

Martin Schröder

Untersuchungen zum Lern- und Verallgemeinerungsverhalten eines Paritätsnetzwerkes

1993

Würzburg

Torsten Baumann

Quadratische kanonische Transformationen der Fockdarstellung

1993

Würzburg

Christian Kblbeck

Das self-avoiding random walk-Problem auf dem zweidimensionalen quadratischen Gitter

1992

Gießen

Hans-Georg Stambke

Ergebnisse zum binären Perceptron

1992

Gießen

Rodrigo Garcés

Learning Algorithms for diluted Neural Networks

1992

Gießen

Andrea Scharnagl

Verallgemeinern bei einem nicht lernbaren Problem: Perzeptron lernt Komitee-Maschine

1992

Gießen

Andreas Mietzner

Lernen bei frei wählbaren Ausgaben

1992

Würzburg

Ilona Kestler

Berechnung quantenmechanischer Erwartungswerte mittels stochastischer Differentialgleichungen

1991

Würzburg

Daniel Weitbrecht

Einstein-Podolsky-Rosen-Paradoxon und Bellsche Ungleichungen in konkreten Modellen

1991

Gießen

Holm Schwarze

Verallgemeinern in einem Mehrschichtnetzwerk

1991

Gießen

Andreas Wendemuth

Lernen magnetisierter Muster in Neuronalen Netzwerken

1991

Gießen

Angela Krhnke

Hysterese in Neuronalen Netzwerken

1991

Gießen

Roland Nehl

Lernen und Verallgemeinern in Neuronalen Netzen

1990

Gießen

Peter Kuhlmann

Zahl der metastabilen Zustände bei einem Neuronalen Netzwerk mit Projektorkopplungen

1990

Gießen

Holger Eißfeller

Skalengesetz für die remanente Magnetisierung und die Restenergie von Spingläsern

1989

Gießen

Horst M. Köhler

Lernregel für Neuronale Netzwerke mit binären Synapsen und deren Attraktionsgebiete

1989

Gießen

Jörg Kleinz

Attraktionsgebiete extrem verdünnter Neuronaler Netzwerke

1989

Gießen

Michael Biehl

Lernen und Vergessen in Neuronalen Netzwerken

1987

Köln

Peter Spitzner

Physikalische Modelle in der Mustererkennung und als fehlertolerante Systeme